La Ventaja Emergente de Claude en la Redacción de Documentos Jurídicos Interrelacionados
Al probar Claude y ChatGPT para la redacción jurídica asistida por IA, he notado que Claude produce documentos más lógicamente consistentes profundamente alineados con los materiales de referencia y precedentes proporcionados. Esto se debe a la ventana de contexto mucho más grande de Claude en comparación con ChatGPT.
Claude tiene una capacidad de contexto de 100,000 tokens, lo que equivale a alrededor de 70,000 palabras o 250 páginas de texto. Esto permite ingestar simultáneamente documentos enteros como estatutos, acuerdos de accionistas y resoluciones de la junta al redactar trabajos jurídicos interconectados.
ChatGPT está limitado a solo una ventana de contexto de 2,500 palabras. Por lo tanto, no puede revisar más que unas pocas páginas de documentos a la vez. Si bien los complementos permiten el raspado de archivos más grandes, la comprensión de ChatGPT está restringida sin ver el contexto completo.
Por ejemplo, Claude podría cargar simultáneamente un acuerdo de capital de 40 páginas, un manual de empleados de 20 páginas y 10 páginas de resoluciones para redactar documentos jurídicos alineados. ChatGPT no puede ajustar todos estos precedentes interrelacionados simultáneamente, lo que aumenta los riesgos de inconsistencias.
La amplia ventana de contexto de Claude permite una ingesta profunda de referencias para aplicar con precisión los términos y relaciones lógicas clave en los nuevos documentos. ChatGPT tiene dificultades para conciliar la terminología y las definiciones en amplios precedentes debido a su estrecho alcance contextual.
Por lo tanto, Claude muestra capacidades más fuertes para redactar trabajos jurídicos muy detallados interconectados con amplias referencias. Sin embargo, ChatGPT permitió anteriormente la navegación web interactiva a través de Bing, ofreciendo una útil investigación sobre la marcha hasta que fue desactivada.
En general, la ventaja de Claude para ingerir volúmenes de referencias lo hace único para la redacción jurídica interconectada informada por extensos precedentes. Pero ChatGPT proporcionó útiles sinergias de búsqueda durante su disponibilidad. Cada escritor de IA tiene ciertas fortalezas para casos de uso jurídicos particulares.
Ejemplos de usos permitidos
Entonces, Anthropic otorga a los usuarios una licencia limitada para usar los resultados de Claude internamente, mientras prohíbe el uso comercial o el otorgamiento de licencias. Algunos ejemplos de usos permitidos de los resultados de Claude bajo esta concesión de licencia incluyen:
- Usar un informe de análisis de mercado generado por Claude internamente dentro de su startup para informar las decisiones comerciales.
- Redactar secciones de un trabajo de investigación utilizando texto que Claude produce en función de sus indicaciones, siempre que agregue un análisis original sustancial y contenido.
- Desarrollar una aplicación móvil que incorpora fragmentos de diálogo escritos por Claude para proporcionar respuestas conversacionales, junto con su propio código y diseño de interfaz creativo.
- Hacer que Claude genere explicaciones de texto para un curso de capacitación interno en su empresa, que luego complementa con sus propias diapositivas, ejercicios y materiales.
- Usar un esquema de publicación de blog generado por Claude como inspiración para crear su propio artículo único para publicar en línea.
Ejemplos para empresas de comercio electrónico
- Hacer que Claude genere texto para descripciones de productos o copias de marketing que luego edite e incorpore en su sitio de comercio electrónico junto con contenido escrito por humanos.
- Usar Claude para ayudar a redactar secciones de un curso en línea que se venderá en su sitio, mientras agrega sus propios módulos, videos y materiales de enseñanza.
- Generar ideas y esquemas para publicaciones de blogs con Claude que luego desarrolla en publicaciones completas con sus propios consejos, recomendaciones y experiencia.
Ejemplos para académicos
- Hacer que Claude revise los trabajos de investigación en su campo y proporcione sugerencias sobre documentos relevantes para citar, que luego verifique e incorpore según corresponda.
- Usar Claude para generar un primer borrador de ciertas secciones de un trabajo de investigación, que luego refina y complementa con su propio análisis y redacción.
- Desarrollar un esquema de revisión de literatura con Claude, que luego completa agregando citas y análisis de cada fuente.
Ejemplos para la generación de ideas de negocios
- Usar Claude para proporcionar sugerencias iniciales para mejoras de productos o nuevas ideas de negocios, que luego evalúa y refina cuidadosamente usando su propio criterio comercial.
- Hacer que Claude analice posibles oportunidades de mercado y redacte secciones de planes de negocios, que edita y finaliza en función de sus propias evaluaciones estratégicas.
- Generar sugerencias de campañas o iniciativas de marketing con Claude que luego completa con sus propios elementos creativos y estrategia.
Usos prohibidos
Sin embargo, Anthropic advierte a los usuarios que no excedan las limitaciones de la licencia. La Sección 4 establece que los usuarios no pueden “usar la salida de los Servicios para desarrollar productos o servicios que suplanten o compitan con nuestros Servicios, incluso para desarrollar o entrenar algoritmos o modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático”.
Y la Política de Uso Aceptable especifica algunos usos prohibidos:
“Usos prohibidos:
- Vender, distribuir o publicar Contenido separado del material que ha agregado.
- Presentar el Contenido como su propio trabajo o creación.
- Usar Contenido sin revelar que fue generado por Claude”.
Además, la Política de Uso Aceptable prohíbe usar los resultados de Claude para:
- Campañas políticas o cabildeo
- Rastreo o focalización de individuos
- Determinaciones de elegibilidad automatizadas en sectores regulados como vivienda, empleo o financiamiento.
Ejemplos de abuso de licencia
Algunos ejemplos de abuso de licencia que podrían constituir incumplimiento de contrato:
- Publicar un libro o blog compuesto únicamente por texto generado en bruto por Claude sin agregar su propio contenido original.
- Vender pistas de música o obras de arte producidas por Claude en línea como obras creativas independientes en lugar de integrarlas en sus propios productos.
- Otorgar licencias de informes legales o contratos redactados por Claude a clientes sin revisiones sustanciales de abogados que constituyan asesoramiento legal.
- Representar porciones considerables de texto de Claude como escritas por un autor humano sin aclaraciones claras en su sitio web o publicaciones.
- Generación automatizada de informes de elegibilidad de préstamos con Claude que no involucran revisión humana.
- Usar los resultados de Claude para entrenar asistentes de redacción de IA que compitan directamente con Claude.
Usos permitidos que requieren contenido original
Si bien estos ejemplos violarían los Términos de servicio, muchos otros usos están permitidos bajo la concesión de licencia. La clave es evaluar si su aplicación específica mantiene los resultados de Claude internos y no comerciales.
Por ejemplo, podría hacer que Claude genere texto para páginas web internas de la intranet de su empresa para ayudar a los empleados a encontrar información. Dado que esto mantiene el texto interno y no público, cumpliría con los Términos de servicio. La clave es que el contenido permanezca dentro de su organización.
Del mismo modo, un ingeniero podría usar Claude para producir descripciones de procesos o infraestructura para documentación interna. Siempre que estos materiales no se licencien o vendan externamente, esto constituiría un uso interno permisible según los términos de la licencia.
Asimismo, un autor podría usar Claude para ayudar a redactar partes de una novela, mientras agrega su propia creación de historias para transformar el texto. Debido a que la novela completa integra la creatividad humana, contiene exenciones de responsabilidad y se comercializará como obra del propio autor, esto se ajusta al uso aceptable de los resultados de Claude. La clave es la creatividad humana que se basa en el texto de Claude.
O un periodista podría pedirle a Claude que sugiera un esquema básico para un artículo, que luego complete con su propio reportaje, análisis, entrevistas y redacción. El artículo publicado incorporaría suficiente contenido original para cumplir con los términos de la licencia, incluso si estuviera inspirado por Claude. Las porciones generadas por humanos permiten la republicación.
Conclusión
A medida que la IA generativa impulsa rápidos avances en la creación automatizada de contenido, navegar adecuadamente los problemas de propiedad intelectual se vuelve fundamental. Comprender los matices en torno a la propiedad intelectual, la ley de derechos de autor y los términos de licencia permite aprovechar creativamente estas poderosas herramientas al tiempo que se mitigan los riesgos legales.
Plataformas como Claude y ChatGPT adoptan enfoques divergentes sobre los derechos de salida que dan forma a cómo los usuarios pueden utilizar y construir sobre obras generadas por IA. Agregar expresión original sobre los resultados en bruto de IA ayuda a fortalecer los reclamos legales y proteger la inversión del creador. Pero se debe tener cuidado para evitar la comercialización directa o la tergiversación del contenido de la máquina sin verificar.
Con prácticas responsables en torno a la atribución, la transformación y la revisión legal, las personas y las empresas pueden aprovechar el vasto potencial creativo de la IA al tiempo que defienden las normas éticas. A medida que los modelos continúan evolucionando, nuestras leyes y políticas requieren una vigilancia continua para promover la innovación a través de estas tecnologías de manera reflexiva. Mantener la administración, la supervisión y la responsabilidad humanas permite que la IA eleve las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son algunos ejemplos de modificaciones que probablemente cumplan con el estándar legal para agregar suficiente creatividad sobre los resultados de IA para obtener potencialmente derechos de autor?
Si bien el umbral de originalidad es bajo, simplemente hacer ediciones o ajustes menores a la salida de IA probablemente no cumpla con el estándar por sí solo. Sin embargo, las anotaciones que proporcionan explicaciones o análisis únicos, el uso de IA como inspiración para escribir nuevas historias o canciones, la creación de arte visual que incorpora elementos de IA en una composición más grande, ediciones integrales que reestructuran y refinan significativamente la salida en bruto, o mashups que combinan múltiples outputs con otros medios pueden exhibir suficiente creatividad para una posible elegibilidad de derechos de autor.
¿Entrenar un modelo de IA con mis conjuntos de datos originales sin autorización podría infringir mis derechos?
Sí, el uso no autorizado de conjuntos de datos con derechos de autor para entrenar modelos de IA podría constituir una infracción de derechos de autor. Si bien los hechos y los datos en sí mismos no están protegidos por derechos de autor, la selección, coordinación y disposición creativas de compilaciones de datos pueden estar protegidas.
Si un proveedor de IA copiara un conjunto de datos compilado sustancialmente original sin permiso para mejorar el entrenamiento del modelo, ese uso derivado utilizaría la selección y disposición protegidas de la compilación. Si bien es posible que la producción transformadora de IA basada indirectamente en datos de entrenamiento esté protegida como uso justo, la reproducción al por mayor de conjuntos de datos propietarios probablemente exceda los límites del uso justo.
Documentar proactivamente la originalidad de la recopilación fortalece los derechos de autor aplicables si es necesario, al igual que evitar la ambigüedad de la autoría integrando conjuntos de datos con material proporcionado por el proveedor de IA. Al licenciar el uso de datos por parte de desarrolladores de IA, los términos restrictivos pueden prohibir la retención o transfer.
¿Tiene una IA algún derecho inherente sobre el contenido que genera?
No, según la ley actual, la IA carece de personalidad jurídica y, por lo tanto, no puede tener derechos de autor u otros derechos. Solo los humanos y las entidades corporativas califican como titulares legítimos de derechos. Los sistemas de IA no son actores legales capaces de reclamar protecciones o celebrar contratos.
En la práctica, esto significa que los desarrolladores y usuarios de IA retienen los derechos legales sobre las obras generadas por IA. Una IA no puede demandar ni ser demandada: existe como código y datos, no como una entidad legal. Cualquier litigio sobre el contenido de IA sería entre personas o empresas con respecto a los derechos de uso.
Si bien los modelos de lenguaje natural pueden discutirse a sí mismos como entidades autónomas, legalmente son códigos que ejecutan instrucciones de programadores humanos. Esto preserva la responsabilidad humana para que las aplicaciones de IA irresponsables o no éticas enfrenten responsabilidades en lugar de evitar consecuencias.
¿Puedo obtener una mayor protección sobre las obras de IA patentando arquitecturas o técnicas de modelos de datos?
Posiblemente sí, registrar estratégicamente patentes sobre ciertos aspectos de los sistemas de IA puede proporcionar protecciones de propiedad intelectual más allá de los derechos de autor de salida. Los elementos potencialmente patentables incluyen arquitecturas de modelos novedosas, algoritmos de entrenamiento, innovaciones en el procesamiento de datos, funciones de pérdida y optimizaciones.
Sin embargo, los estándares actuales para patentes de software y IA siguen siendo altos, ya que requieren demostrar avances sobre el estado de la técnica previo. La patentación amplia de técnicas estándar puede resultar difícil. Pero las patentes presentan otra opción para proteger valiosas inversiones de PI en el desarrollo de nuevos paradigmas de IA de alto impacto. Los secretos comerciales también ayudan a asegurar ventajas en métodos y arquitecturas exclusivos.
Una estrategia de PI combinada en torno a patentes, secretos comerciales, derechos de autor y términos contractuales permite la superposición de protecciones adaptadas a innovaciones técnicas de IA y resultados creativos. Pero las patentes exigen la divulgación de conceptos inventivos, restringiendo la confidencialidad, por lo que el complementario secreto comercial mantiene la exclusividad del conocimiento ventajoso.
¿Cuáles son las mejores prácticas para una moderación de contenido legalmente sólida al proporcionar generación dirigida por el usuario de IA?
Cuando se permite la guía de dominio abierto del usuario de la salida de IA, la moderación responsable de contenido es esencial. Las mejores prácticas incluyen:
- Filtrado automatizado de palabras clave, frases y tipos de contenido prohibidos.
- Revisión humana de los resultados de mayor riesgo antes de la publicación.
- Niveles de acceso para limitar la generación no evaluada, es decir, cuentas básicas versus premium.
- Requerir acuerdos de usuario que autoricen la supervisión y la intervención.
- Proporcionar muestras de contenido marcado para mejorar la detección de IA.
- Aceptar denuncias de usuarios sobre violaciones de políticas.
- Suspensión rápida de cuentas abusivas según políticas claras.
Ningún sistema de moderación es perfecto, pero demostrar buenos esfuerzos de buena fe para prevenir abusos previsibles ayuda a mitigar los riesgos legales y los daños éticos. La transparencia en torno al proceso, la educación de los usuarios, las oportunidades de apelación y la integración en la supervisión técnica y humana ofrecen caminos escalables hacia la gobernanza responsable del contenido.
¿Qué derechos necesito del proveedor de IA para comercializar legalmente la producción?
Para comercializar de forma segura los resultados de IA, necesita licencias que otorguen los derechos necesarios para sus aplicaciones específicas. Las consideraciones clave incluyen:
- Alcance: ¿La licencia permite vender la producción tal cual o solo para uso interno?
- Limitaciones: ¿Hay restricciones de contenido, como prohibiciones de asesoramiento legal o médico?
- Atribución: ¿Hay requisitos de divulgación sobre los orígenes de IA?
- Exclusividad: ¿La licencia otorga exclusividad o permite usos similares a otros?
- Revocación: ¿Puede el proveedor revocar la licencia y exponer los riesgos de dependencia?
- Transferibilidad: ¿Se puede transferir la licencia a nuevos propietarios de contenido o los derechos están vinculados al usuario original?
Idealmente, los términos de la licencia deberían permitir el uso comercial sin restricciones materiales, proporcionar exclusividad para diferenciación competitiva, incluir salvaguardas de atribución e tener estabilidad perpetua con derechos de transferencia vinculantes. Pero estos criterios dependen de la influencia negociadora y pueden implicar tarifas de licencia adicionales. Consultar a un abogado ayuda a elaborar términos óptimos.
Déjame saber si necesitas que elabore o expanda cualquier sección de esta traducción al español. Estoy feliz de desarrollar un borrador completo en español si es útil.
